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人工智能到底有沒(méi)有未來(lái),兩位大咖給出結論

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隨著(zhù)AI投資浪潮的退去,最后剩下的玩家開(kāi)始討論如何打破這一僵局。

11月4日,11月4日,在廣東舉辦的2020企業(yè)創(chuàng )新生態(tài)大會(huì )上,云從科技創(chuàng )始人周曦與波士頓動(dòng)力創(chuàng )始人馬克·雷波特展開(kāi)了一場(chǎng)世紀對話(huà),共同討論當下AI行業(yè)的發(fā)展趨勢和技術(shù)應用。

這場(chǎng)對話(huà)因為兩家公司的背景顯得格外亮眼。

波士頓動(dòng)力是當今仿生智能機器人領(lǐng)域的“執牛耳者“,旗下產(chǎn)品的每一次升級都挑動(dòng)著(zhù)行業(yè)里敏感的神經(jīng),眼下剛剛完成商業(yè)化的探索,立志于打造機器人界的安卓。

另一邊,被譽(yù)為“人工智能?chē)谊牎钡脑茝目萍紕t是國內最早提出人機協(xié)同路線(xiàn)的AI企業(yè),眼下正計劃沖刺國內上市。

01資本退潮后,人工智能的下一站

以2012年為起點(diǎn),全球范圍內資本開(kāi)始涌入人工智能領(lǐng)域。

據烏鎮智庫發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展報告顯示》,僅2012年到2016年,全球人工智能企業(yè)就新增5154家,融資規模達224億美元,其中,光2016年一年的融資規模就達到了92.2億美元,相當于2000年到2013年間總融資之和。

在投資人看來(lái),人工智能勢必會(huì )掀起一番浪潮,人工智能行業(yè)也一定會(huì )誕生出谷歌、甲骨文一樣的科技巨頭。

對于新興領(lǐng)域,往往需要花大量的時(shí)間和盡力進(jìn)行開(kāi)發(fā)與培養,需要科研人員靜下心來(lái),苦心研究多年才可能在某一方向上取得成績(jì),在經(jīng)過(guò)驗證后,還需要長(cháng)時(shí)間的探索才能找到適合企業(yè)發(fā)展的商業(yè)模式。

從90年代初商用互聯(lián)網(wǎng)公司誕生算起,到2010年互聯(lián)網(wǎng)大范圍普及,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用20年的時(shí)間才迎來(lái)了紅利期。

不過(guò),資本領(lǐng)域等不了20年,他們寄希望于人工智能行業(yè)能在短時(shí)間內實(shí)現科研成果轉換,并得到投資回報。

投資人與行業(yè)公司之間的矛盾,在2019年迎來(lái)了爆發(fā)。

公開(kāi)數據顯示,2014年至2018年,中國人工智能領(lǐng)域共發(fā)生126起退出事件,數量?jì)H為同時(shí)期退出事件的5%。

但到了2019年,國內人工智能領(lǐng)域投資數量和金額都迎來(lái)了斷崖式下跌。上半年僅完成30起融資,同比下降45.5%,融資總額達50億元,不足去年同期的40%。

人工智能行業(yè)已經(jīng)不再是資本市場(chǎng)的寵兒,行業(yè)內沒(méi)有如愿出現谷歌一樣的巨頭,大批公司倒閉,剩下的公司發(fā)展得也舉步維艱,人工智能行業(yè)進(jìn)入了第一個(gè)寒冬。

02人工智能是趨勢,不是風(fēng)口

“AI是未來(lái)10年、20年乃至30年的大趨勢,是一條很長(cháng)的路,它不是一個(gè)風(fēng)口,而是一個(gè)大的趨勢”。周曦認為,人工智能并不是過(guò)去的投資風(fēng)口,當熱度消散時(shí),風(fēng)口就失去了存在的意義,而人工智能是科技發(fā)展所需要經(jīng)歷的必然階段。

這一點(diǎn),在國家對發(fā)展人工智能的態(tài)度上可見(jiàn)一斑。2017年7月,國務(wù)院出臺《新一代人工智能發(fā)展規劃》,確立了人工智能發(fā)展三步走的戰略目標,首次將人工智能上升到國家戰略層面。

在前不久中共中央發(fā)布的十四五規劃中明確指出,要瞄準人工智能、量子通信、集成電路、生命健康、腦科學(xué)等前沿領(lǐng)域,實(shí)施一批具有前瞻性、戰略性的國家重大科技項目,在列出的極大前沿科技中,將人工智能排在來(lái)了第一位,在一定程度上也說(shuō)明了其重要性上的優(yōu)先級。

周曦認為,人工智能的發(fā)展不應該局限在某一細分領(lǐng)域,更不應該局限在特定的應用場(chǎng)景上,而是建立一套完整的人工智能平臺型應用,這不僅是云從科技對于自身的定位,也是目前行業(yè)內達成的共識。

“資本市場(chǎng)希望能夠先投未來(lái)掌握核心技術(shù),甚至核心平臺的公司,比如說(shuō)早期投資AI四小龍等等?!敝荜刂赋?,人工智能行業(yè)的出路在于掌握核心技術(shù),并最終建成跨行業(yè)、跨地區的平臺型應用。

成立于2015年的云從科技,最早從事于人臉識別領(lǐng)域,逐漸拓展到跨境追蹤、車(chē)輛追蹤、姿態(tài)追蹤,成立之初的云從科技依靠自身最擅長(cháng)的圖像識別技術(shù)在人工智能領(lǐng)域里迅速打開(kāi)了市場(chǎng)。

在圖像識別領(lǐng)域里取得行業(yè)認可后,云從科技開(kāi)始向銀行、安防和民航等行業(yè)展開(kāi)布局,在金融領(lǐng)域里,云從已經(jīng)為包括工行、建行、農行、中行在內的400多家金融機構和全國超過(guò)十萬(wàn)個(gè)銀行網(wǎng)點(diǎn)提供智能服務(wù)。

在細分行業(yè)內取得成功后,云從科技開(kāi)始嘗試建設平臺型應用。

在民航領(lǐng)域,云從科技打造了“飛鳳平臺”,為機場(chǎng)的安全保障、生產(chǎn)運行、旅客服務(wù)提供職場(chǎng)。在安防領(lǐng)域,云從科技打造了集合趨于安防布控、生物特征識別、OCR識別在醫療領(lǐng)域的“輕舟平臺”。在醫療領(lǐng)域,云從科技與中山大學(xué)第一附屬醫院合作,建設全球第一家融合智慧就診、智慧醫療、智慧安保、智慧樓宇于一身的智能化醫院。

建設平臺型應用的觀(guān)點(diǎn)也得到了馬克·雷波特的認同。

“我們希望機器人可以被定制,通過(guò)硬件和軟件的調整,以適應不同的任務(wù)?!瘪R克·雷波特表示,波士頓動(dòng)力當前的定位就是一家平臺公司,通過(guò)“通用用途平臺”共同,與客戶(hù)、第三方伙伴、應用開(kāi)發(fā)團隊共同拓展產(chǎn)品的使用場(chǎng)景。

馬克·雷波特指出,當下波士頓動(dòng)力在做的事就是通過(guò)授權或開(kāi)源的方式,讓第三方參與到平臺設計當中,打造成為機器人領(lǐng)域里的安卓。

03人機協(xié)同才是未來(lái)

關(guān)于人工智能該扮演起哪一種角色的問(wèn)題上,二人的觀(guān)點(diǎn)產(chǎn)生了分歧。

作為動(dòng)態(tài)仿生機器人的先驅?zhuān)R克·雷波特認為,機器完全可以取代人類(lèi)去做那些枯燥的、無(wú)聊的或是危險的工作,“機器人可以代替人類(lèi)暴露在危險的環(huán)境下開(kāi)展工作,這個(gè)場(chǎng)景下機器人就是一個(gè)非常具有優(yōu)勢的選擇?!瘪R克·雷波特指出,未來(lái)機器勢必會(huì )取代人類(lèi),以實(shí)現效率的最大化。

對此,周曦認為,只有人機協(xié)同才能打破行業(yè)所面臨的困境。

“依靠深度學(xué)習的人工智能不能真正解決問(wèn)題,我們需要另外一條路——專(zhuān)家知識,我們要相信人的力量,我們要跟人結合?!敝荜卦敿毜仃U述了人與機器在思維方式上的差異,“因為人可以在復雜的環(huán)境、很小的樣本下做出創(chuàng )造性的決定,但是機器一定要做成千上萬(wàn)次的試錯才能做出決定?!?/p>

同時(shí),周曦也闡述了機器的優(yōu)勢,“我們相信最后有智慧的是人,但是人的大腦,會(huì )受到我們體力、經(jīng)驗和時(shí)間的限制,那我們該怎么辦?我們應該想一個(gè)法子,能夠讓人的體力、經(jīng)驗和時(shí)間得到更多的釋放?!敝荜卣J為,人與機器的相互合作才是人工智能的出路。

周曦坦言,這一過(guò)程并不簡(jiǎn)單,想要讓機器像人類(lèi)一樣思考,首先要做的是梳理一遍大腦的邏輯,并通過(guò)數個(gè)維度去賦予機器這項能力。

他將這一過(guò)程分為三個(gè)階段,第一個(gè)階段要讓機器像人一樣“看得懂,聽(tīng)得明白”,也就是賦予機器感知能力。第二階段要讓機器明白什么是美好的、什么是漂亮的、什么是危險的,也就是賦予機器認知能力。第三階段是讓機器能夠去回答問(wèn)題,即賦予機器知識。

“如果我們的人工智能也按照人的邏輯層層遞進(jìn),那它就成了人的良師益友,可以啟發(fā)人類(lèi),幫助人類(lèi)?!敝荜叵嘈盼磥?lái)人與機器的關(guān)系一定是相輔相成的,但最終的決策權依舊在人類(lèi)的手中,雙方配合以實(shí)現極致的效率,這就是人機協(xié)同的最終形態(tài)。

人機協(xié)同這一路徑的直接產(chǎn)物就是國內首個(gè)人機協(xié)同開(kāi)放平臺的誕生。

今年5月,云從科技與廣州市政府達成“數字基建”合作,雙方共建國內首個(gè)人機協(xié)同開(kāi)放平臺,致力于構建人機交互、人機融合、人機共創(chuàng ),軟硬件一體化的人機協(xié)同服務(wù)體系,這也標志著(zhù)云從科技已然從一家人臉識別先行者蛻變?yōu)榛贏(yíng)I核心技術(shù)閉環(huán)的人機協(xié)同解決方案提供商。 【編輯:劉歡】

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