北京11月19日電 (記者 孫自法)施普林格·自然旗下學(xué)術(shù)期刊《自然-通訊》最新發(fā)表一篇神經(jīng)科學(xué)論文稱(chēng)，不同舞蹈風(fēng)格會(huì )通過(guò)相關(guān)的動(dòng)作、美學(xué)和情感，以不同方式激活大腦。這項研究發(fā)現，為觀(guān)看和表演舞蹈相關(guān)的復雜神經(jīng)活動(dòng)帶來(lái)了新見(jiàn)解。
該論文介紹，通過(guò)觀(guān)察大腦處理舞蹈時(shí)的神經(jīng)活動(dòng)，科學(xué)家們得以窺見(jiàn)大腦如何將視覺(jué)信息與音樂(lè )和情感線(xiàn)索進(jìn)行整合。過(guò)去的神經(jīng)影像學(xué)研究雖發(fā)現觀(guān)看舞蹈視頻或現場(chǎng)演出時(shí)最活躍的腦區，但關(guān)于個(gè)體大腦中如何處理這些信息的詳細機制研究不多。
在本項研究中，論文第一作者和通訊作者、日本東京大學(xué)高木優(yōu)(也寫(xiě)作“高木優(yōu)”， Yu Takagi)和同事及合作者一起，掃描了14名參與者(7名初學(xué)者與7名專(zhuān)業(yè)舞者)觀(guān)看約5小時(shí)舞蹈影片時(shí)的大腦，這些片段包含30多名舞者演繹的編舞，配合60多段不同的音樂(lè )，涵蓋10個(gè)舞種(包括嘻哈、霹靂舞、街舞、芭蕾爵士等)。
隨后，論文作者進(jìn)一步將基于大量舞蹈視頻數據訓練的深度生成式人工智能模型，應用于參與者的大腦數據，評估參與者大腦活動(dòng)對舞蹈的響應。他們發(fā)現，若干個(gè)特征(動(dòng)作、音樂(lè )、美學(xué)和情感的結合)可以預測參與者在大腦中如何映射舞蹈。其建模結果還表明，參與這項研究的專(zhuān)業(yè)舞者對每種舞蹈風(fēng)格有更獨特、個(gè)性化的大腦映射，尤其是對舞蹈動(dòng)作。
論文作者總結認為，他們發(fā)表的這項研究工作，為人類(lèi)大腦如何感知和創(chuàng )造編舞、以及大腦如何因舞蹈訓練而改變提供了新的見(jiàn)解。(完) 【編輯:張子怡】
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