北京5月6日電 (記者 張素)“在酶蛋白發(fā)酵的知識領(lǐng)域，‘大模型+知識圖譜’構成的‘知識助手’將帶來(lái)科研文獻知識獲取方式的變革?！敝袊r業(yè)科學(xué)院生物技術(shù)所副研究員關(guān)菲菲近日在一場(chǎng)活動(dòng)上說(shuō)。
據介紹，中國農業(yè)科學(xué)院與百圖生科合作開(kāi)發(fā)的“智能育種知識助手”，成功將酶相關(guān)信息獲取從天級縮短到分鐘級，研發(fā)效率明顯提升。
繼2024年10月發(fā)布全模態(tài)生物大模型xTrimo V3、以2100億參數量刷新紀錄之后，近日，百圖生科發(fā)布AI生命科學(xué)基礎大模型驅動(dòng)的生成式發(fā)現系統(下稱(chēng)“發(fā)現系統”)。與會(huì )專(zhuān)家在發(fā)布會(huì )上圍繞讓AI真正落地生命科學(xué)、實(shí)現從模型能力到科學(xué)發(fā)現能力的轉化等議題展開(kāi)研討。
據知，發(fā)現系統的核心是“發(fā)現助手”。作為生命科學(xué)領(lǐng)域專(zhuān)屬深度探索助手，“發(fā)現助手”通過(guò)智能交互理解需求，自動(dòng)執行多維度信息檢索與分析，最終生成結構化深度報告。
“‘發(fā)現助手’具有‘專(zhuān)業(yè)-可執行-專(zhuān)屬’特征，成為生命科學(xué)發(fā)現的‘超級入口’?！卑賵D生科技術(shù)副總裁張曉明在會(huì )上說(shuō)，團隊面向特定領(lǐng)域研發(fā)創(chuàng )新系統方案，比如智能發(fā)酵和智能細胞分析系統，旨在以“專(zhuān)業(yè)模型+設備”為核心助力領(lǐng)域閉環(huán)發(fā)現。
另?yè)榻B，傳統抗體研發(fā)往往需要數月反復實(shí)驗，且難以兼顧多維度參數優(yōu)化。發(fā)現系統中的抗體發(fā)現方案有多目標優(yōu)化(MOO)策略，通過(guò)AI模型可以在一天內完成上萬(wàn)條序列的預測篩選。
來(lái)自制藥企業(yè)的專(zhuān)家表示，藥物早研階段方向探尋需要閱讀海量文獻，信息嚴重過(guò)載，利用“發(fā)現助手”加速早研知識挖掘，可以避免立項失誤。
有觀(guān)點(diǎn)認為，AI for Science不僅大幅提升了研究效率，更從根本上拓展了人類(lèi)解決基礎性、交叉性、復雜性科學(xué)難題的能力邊界。人工智能正在從輔助工具轉變?yōu)橥苿?dòng)科學(xué)突破的核心驅動(dòng)力，為攻克長(cháng)期困擾科學(xué)界的艱深問(wèn)題提供全新路徑。
“傳統方法已經(jīng)遠遠滿(mǎn)足不了需求，所以我們希望構建基礎大模型，從海量數據中習得生物規律，預測缺乏數據的前沿發(fā)現問(wèn)題，實(shí)現從‘大海撈針’到‘按圖索驥’?！卑賵D生科總裁鄧永富在會(huì )上說(shuō)。
張江集團副總經(jīng)理陳衡表示，張江科學(xué)城在生命科學(xué)領(lǐng)域匯集了全球頂尖的藥企、科研機構與創(chuàng )新企業(yè)，形成了從基礎研究到產(chǎn)業(yè)化的全鏈條創(chuàng )新生態(tài)，希望進(jìn)一步展開(kāi)深度協(xié)同，以場(chǎng)景賦能、生態(tài)協(xié)同、技術(shù)生根三大舉措賦能“AI+生命科學(xué)”創(chuàng )新發(fā)展。
專(zhuān)家認為，借助大模型的能力，研發(fā)人員不僅能夠揭示生命過(guò)程中深藏的復雜關(guān)聯(lián)與因果機制，更能實(shí)現對生物系統的精準模擬、預測乃至定向改造，推動(dòng)科研范式實(shí)現從經(jīng)驗驅動(dòng)到智能驅動(dòng)的歷史性跨越。(完) 【編輯:劉陽(yáng)禾】
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